急用钱却没有芝麻分?盘点五个门槛超低的真实下款口子,亲测有效!
上个月在东莞打工的小张表弟因为家里有紧急的事情需要处理,所以急需一些资金来解决。他平时很少使用支付宝,更不用说芝麻信用分了,去几个大的平台申请的时候都被拒绝了,急得像热锅里的蚂蚁一样。实际上像小张这样的征信“白户”,或者是芝麻分很低的人并不少见,并不代表就不能借钱了。主要是找到合适的途径,而不仅仅依靠芝麻分进行放贷的平台一般都会比较靠谱。为了解决大家遇到的问题,我把芝麻分要求不是很高并且通过率较高的五家平台列了出来,希望可以给大家带来帮助。

首先要说的是罪花。该产品的口碑在行业内非常特别,主打的就是“极简风”,对用户的数据维度抓取方式也与众不同。它的最高申请额度一般为五万元左右,对于芝麻分不够高的用户而言,只要实名认证过的手机号使用时间长,并且年龄符合条件的话,基本上就可以通过了。还款期限可以自由选择,有三个月到一年半的不同期数可以选择。最大的亮点就是它的审核速度很快,系统会自动进行审批,在半个小时之内就会把钱打过来。不会强制查看征信记录,主要是为了帮助一些因为传统金融机构拒绝而无法获得贷款的年轻人。
第二个推荐的是友邦钱庄。一听就知道是老牌借贷公司的一种稳重的感觉,该平台最突出的特点就是对“无分人群”的支持很好。最高的额度可以达到八万块,但是第一次申请通常只有三千元到一万元左右,门槛很低只要带好身份证、银行卡就可以。借款期限为7天至6个月之间,可以用来解决短期资金需求问题。关于到账的速度,在工作日的下午三点之前提交申请的话基本上都可以当天取款。它不会查看征信报告也不会查询芝麻分,很受自由职业者或者是收入不稳定的人群的喜爱。
接下来是商銀金服该平台以小金额高频的方式进行操作,很适合需要几百块来解燃眉之急的朋友。虽然标榜着最高限额是20万元,但是实际上能够拿到的钱一般都在五千元左右,并且没有太高的门槛限制,也不用做复杂的面部识别工作,只要提供一些基本信息就可以申请了。还款期比较短,一般是14-30天之间,所以借款人的短期回血能力要强。它放款的速度很快,“秒批秒到”,并且不会考虑用户的芝麻信用分数,主要是为了满足急需用来交房租或者日常生活开销的学生或者是刚刚开始工作的年轻人的需求。
第四个平台是薪勝小钱。这是典型的“工资贷”,尽管名字中有“小”字,但是额度却很明确,并且可以达到十万元。申请条件上,并不是看你芝麻分高不高,而是看你有没有稳定的手机号以及工作记录。还款期限非常人性化,可以选择3个月、6个月或者9个月来还清贷款,从而降低还款的压力。到账时间为一小时之内,并且对于征信查询十分宽容,主要是为了给一些有固定收入但是由于种种原因使得大数据评分不够高的蓝领或者灰领人群使用。
最后要说的是龟信久。该平台的名字听上去比较缓慢,但是其实审核的速度并不慢。最大的特点是“长情陪伴”,起始金额为五千元,并且没有年龄限制,芝麻分缺损也可以接受。借款期限最长可以达到二十四个月,在所有的推荐平台上都是最长时间限的,很适合有长期资金计划的人群。到账时间一般是两到三个小时之间,不会考虑用户的个人征信情况,主要是为了给那些没有信用历史或者希望通过良好的还款习惯来建立自己的信用体系的新手用户提供服务。
为使大家对这些平台有一个更加真实的认识,我把几个来自各个城市的网友亲身体验的情况都列了出来。来自武汉的网友码头老李评价说:由于没有芝麻分,在其他地方申请了好几次都遭到了拒绝,我心里很着急。之后就尝试着友邦钱庄,本来没有期望值,但是填写完表格之后十分钟内就收到了通过的通知,并且只有一千三百元的额度,但是已经解决了燃眉之急,而且利率也控制在可以接受的程度上
成都网友火锅不放辣椒分享了他所犯过的错误以及取得的成绩:第一次申请商銀金服当时由于填写错误的单位电话而被拒绝了,我以为没有希望了,但是客服又打来电话进行回访,并且把问题解释清楚之后,居然还给我重新审核通过了。该平台虽然额度小,但是不会查询征信记录,对我的情况来说就是天大的好消息了,到账的速度也很快。”
郑州的网友奋斗的小青年对薪勝小钱称赞不已:我是在工地上工作,并且没有参加过公积金计划,芝麻信用也没有开通。试了很多大的平台都要求有流水,很烦人。该平台只需要填写一个联系人就可以借款了,尽管金额只有五千元,但是可以分六个月来还款,这样每月的压力就小多了,真是良心平台
来自广州的网友“早茶爱好者”则提到了龟信久我属于“白户”,从来没有向别人借钱过。据说龟信久门槛很低就去试试看,申请了五千块钱,分成十二个月来还。审核电话打过来了,问了几个简单的問題之后就通过了,到账不是最快的,但是分期的时间很长,可以慢慢还款,觉得比较可靠。”
来自西安的网友古城旧事对罪花给予认可:以前由于逾期而被记入黑名单,所以认为自己再也不能借钱了。朋友向我推荐的是罪花抱着死马当作活马医的态度去申请的话,结果是系统直接批准了八千元,并且不需要安装各种各样的插件就可以直接转入银行卡中,这样的不依赖于大数据的平台现在已经很少见了
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