大数据乱了还能借到钱吗？揭秘那些大数据乱能下款的口子，你是否还在为借款发愁？

小张最近很不开心，由于多次忘记了还款日，并且不断地去点击各种借款申请，所以他的大数据评分也变得很差。本来以为只有央行征信没有问题就可以，但是当需要五千元来周转的时候，连续申请了七八个平台都遭到了拒绝。在他想要向朋友开口借钱、忍受着难堪的局面时，偶然间使用了一个不知名的地方进行贷款申请，结果居然顺利通过了审核，并且很快收到了款项。这次的小插曲使他发现，在数据大潮下仍然有少数人存在生机。

该故事应该会得到很多读者的喜爱。现在的互联网金融环境里，“大数据风控”成了一个高频词，在每个借款人的头上都有一张看不见的大网。很多人和小张一样，并不是恶意逾期的人，只是因为申请次数太多或者数据被弄脏了而被传统的金融机构拒之门外。当需要资金的时候，这样的“一刀切”式的拒绝很容易使人觉得沮丧和无能为力。你在深夜里面对着手机上显示的“审核不通过”，不知道自己为什么会有还款能力但是又无法借钱呢？这也是很多借款人都存在的问题，也就是我们要讨论的主要内容。

面对严格的风控体系，普通人借到钱的道路好像越来越狭窄了，但是这并不表示没有希望。市场是不断变化的，只要有需求就一定会有相应的供应出现，在主流渠道之外总会有一些特殊渠道在运转。在讨论具体的解决办法之前，我们首先要认识到，“大数据乱”并不是指你失去了信用，而只是因为你的数据画像太复杂了，使得一般的系统不能够做出正确的判断。因此才产生了一些大数据乱可以用来申请贷款的漏洞这些渠道一般有自己的风险控制体系，并且更加重视当前的实际还款情况而不会过多考虑过去的复杂数据记录。

很多用户在找借款途径的时候，很容易就选择了不正确的道路，掉入了高利贷或者诈骗的圈套中。所以要甄别出正规并且审核比较宽松的平台很重要。我们所要找的是可以穿透复杂的数据表象来发现借款人的真正需求的平台。该类平台一般具有如下特点：审核速度较快、对于大数据查询次数宽容度大、放款过程公开化。目前市场上有一些平台利用技术手段改善了风控模型，并且专门为受到错误影响的人群服务，在他们急需用钱的时候给他们带来一线希望。

那么哪些平台可以试一试呢？根据市场的反应以及用户的实际测试，在处理大数据乱局的时候这几个平台的表现还可以。第一是股贷金该平台在审核的时候对于数据有特殊要求，主要是考察用户资产潜力，单纯的大量数据使用者会受到欢迎。第二是华瑞花卡作为一款消费分期的产品，在行业内一直都有很好的口碑，系统的审批速度很快，对于需要快速资金周转的朋友而言是个不错的选择。另外一个是现金白鸽贷（注释：根据名称可以判断出它主要做的是现金周转业务，该平台对申请人过去的查询次数比较宽容，因此很多“花户”都会选择这个平台。）大数据乱可以用来申请贷款的漏洞之一。

除了上面所提到的几个平台之外，还有一些其他的平台也很值得我们去关注一下。玖車零钱主要是对短期的小额周转进行服务，它的风控模型比较独立，并不完全受到主流的大数据评分的影响，只要申请人的还款能力达到一定的标准就可以被批准通过。最后一个要提到的就是錢貓花卡该平台的操作比较简单，门槛也合适，在数据大乱但是没有严重的不良记录的情况下，可以给到出乎意料的大额贷款。尽管这些平台审核比较宽松，但是在申请的时候还是要保持理性的态度，按照自己的还款能力来合理地借款，并且不要因此而产生更多的负债问题。

总之，大数据混乱并不代表着借路就结束了。在信息化程度很高的今天，大数据乱可以用来申请贷款的漏洞总是存在的问题就是找到合适的途径了。希望本篇文章可以给正在借钱的路上屡战屡败的朋友带来一些帮助和启示。借款只是一种方式来缓解眼前的困难，并不是最终的目的，在此之后要对自身的经济状况进行合理的安排，并且保持良好的个人信誉记录，在以后的资金运作当中才能够得心应手。不要因为一次拒绝就放弃所有的机会，可以换一种方式去申请，也许下一次就会成功。